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PCB 缺陷实例分割数据集，共 36 张图片、4 类缺陷，用于 YOLOv8m 分割模型评测。

COCO val2017 抽样 128 张实例分割数据集，用于通用分割流程验证与评测。

Ultralytics COCO8 实例分割数据集，共 8 张图片，保留训练集与验证集划分。

COCO val2017 均匀抽样 128 张姿态估计数据集，用于关键点与姿态流程评测。

ICDAR2015 场景文字识别数据集，包含 500 张测试图片与四边形文字标注。

仓储托盘目标检测公开样例，共 3 张图片、无真实标注，仅用于数据读取与展示验证。

焊接缺陷目标检测数据集，共 30 张图片、3 个类别，用于 YOLOv8 缺陷检测评测。

COCO val2017 均匀抽样 128 张目标检测数据集，包含 80 个类别与 YOLO 标注。

NEU-DET 钢材表面缺陷抽样数据集，共 180 张图片、6 类缺陷，用于 YOLO11 检测评测。

托盘目标检测数据集，共 25 张图片、2 个类别，像素框标注已转换为 YOLO 格式。

Ultralytics COCO128 目标检测数据集，共 128 张图片、80 个类别，用于检测流程快速验证。

COCO val2017 苹果类子集，共 76 张图片、1 个类别，用于苹果目标检测评测。

Imagenette2-160 图像分类数据集，用于分类模型训练流程验证与评测。

RT-DETR-X · 目标检测 · 官方预训练。

RT-DETR-L · 目标检测 · 官方预训练。

DINO-Deformable · 目标检测 · 官方预训练。

YOLOv9c · 目标检测 · 官方预训练。

YOLOv8x-seg · 实例分割 · COCO 80 类官方预训练。

YOLOv8x-pose · 人体姿态估计 · COCO 17 点官方预训练。

YOLOv8n 本地微调 · 目标检测 · COCO 预训练 + 本地数据集微调。